Cargo
Especialista de CRM & Analytics
Principais atividades
Estratégia de CRM & Customer Lifecycle
- Definir e executar estratégias de CRM baseadas em dados para aumentar retenção, engajamento e LTV.
- Criar e otimizar jornadas automatizadas para aquisição, ativação, retenção e reativação de clientes.
- Desenvolver segmentações avançadas para personalização de campanhas multicanal (e-mail, push, SMS, WhatsApp, in-app).
- Trabalhar em parceria com Growth e Produto para otimizar a experiência do usuário e reduzir churn.
Analytics & Data-Driven Decision Making
- Desenvolver modelos preditivos para otimizar campanhas (propensão à compra, churn prediction, segmentação de valor, etc.).
- Construir dashboards e relatórios de performance com insights acionáveis para todas as etapas do funil.
- Monitorar KPIs essenciais: CAC, LTV, ROI, taxa de conversão, engajamento e churn, garantindo melhorias contínuas.
- Trabalhar com o time de dados e engenharia** para aprimorar a infraestrutura de dados de CRM (CDP, DMP, integrações com ferramentas de marketing).
Gestão e Execução
- Gerenciar e otimizar campanhas utilizando ferramentas de CRM e automação (HubSpot, Braze, Salesforce, RD Station, etc.).
- Colaborar com Growth, Produto, BI e Tecnologia para garantir que as estratégias de CRM estejam alinhadas com os objetivos do negócio.
- Criar e executar testes A/B para otimizar conversões e segmentação de campanhas.
Requisitos
- Experiência sólida em CRM, marketing de ciclo de vida e data-driven marketing.
- Conhecimento avançado em segmentação, personalização e automação de marketing.
- Domínio de análise de dados e métricas de retenção, engajamento e churn.
- Experiência com ferramentas de CRM e automação e com HubSpot.
- Habilidade com SQL e ferramentas de BI (Tableau, Looker, Power BI.
- Mentalidade analíticae foco em resultados.
- Boa comunicação para traduzir dados em insights acionáveis.
- Habilidade de gestão e organização de múltiplas campanhas.
- Proatividade para testar novas abordagens e otimizar estratégias.
Habilidades desejáveis
- Experiência com gamificação e fidelização.
- Background em empresas de tecnologia, fintechs ou marketplaces.
- Experiência com testes A/B e experimentação em escala.
- Noções de machine learning para modelagem de propensão e personalização são um diferencial.
Área de atuação
Publicidade e Propaganda