UPIK

Cargo

Especialista de CRM & Analytics

Principais atividades

Estratégia de CRM & Customer Lifecycle

- Definir e executar estratégias de CRM baseadas em dados para aumentar retenção, engajamento e LTV.

- Criar e otimizar jornadas automatizadas para aquisição, ativação, retenção e reativação de clientes.

- Desenvolver segmentações avançadas para personalização de campanhas multicanal (e-mail, push, SMS, WhatsApp, in-app).

- Trabalhar em parceria com Growth e Produto para otimizar a experiência do usuário e reduzir churn.

Analytics & Data-Driven Decision Making

- Desenvolver modelos preditivos para otimizar campanhas (propensão à compra, churn prediction, segmentação de valor, etc.).

- Construir dashboards e relatórios de performance com insights acionáveis para todas as etapas do funil.

- Monitorar KPIs essenciais: CAC, LTV, ROI, taxa de conversão, engajamento e churn, garantindo melhorias contínuas.

- Trabalhar com o time de dados e engenharia** para aprimorar a infraestrutura de dados de CRM (CDP, DMP, integrações com ferramentas de marketing).

Gestão e Execução

- Gerenciar e otimizar campanhas utilizando ferramentas de CRM e automação (HubSpot, Braze, Salesforce, RD Station, etc.).

- Colaborar com Growth, Produto, BI e Tecnologia para garantir que as estratégias de CRM estejam alinhadas com os objetivos do negócio.

- Criar e executar testes A/B para otimizar conversões e segmentação de campanhas.

Requisitos

- Experiência sólida em CRM, marketing de ciclo de vida e data-driven marketing.

- Conhecimento avançado em segmentação, personalização e automação de marketing.

- Domínio de análise de dados e métricas de retenção, engajamento e churn.

- Experiência com ferramentas de CRM e automação e com HubSpot.

- Habilidade com SQL e ferramentas de BI (Tableau, Looker, Power BI.

- Mentalidade analíticae foco em resultados.

- Boa comunicação para traduzir dados em insights acionáveis.

- Habilidade de gestão e organização de múltiplas campanhas.

- Proatividade para testar novas abordagens e otimizar estratégias.

Habilidades desejáveis

- Experiência com gamificação e fidelização.

- Background em empresas de tecnologia, fintechs ou marketplaces.

- Experiência com testes A/B e experimentação em escala.

- Noções de machine learning para modelagem de propensão e personalização são um diferencial.